Le projet PANAME (Privacy Auditing of AI Models) vise à répondre aux risques croissants liés à la confidentialité des données dans les modèles d’intelligence artificielle, en particulier les modèles génératifs capables de mémoriser et restituer des informations issues de leurs données d’entraînement. Porté par la CNIL, l’ANSSI, le PEReN et Inria, ce projet propose une bibliothèque logicielle permettant de réaliser des tests techniques d’extraction et de réidentification de do

L’essor rapide de l’intelligence artificielle, et en particulier de l’IA générative, marque une phase décisive pour l’économie numérique et l’emploi dans le secteur IT. Entre investissements massifs, enjeux de souveraineté, cybersécurité et recomposition du travail, cette analyse explore les opportunités et les risques d’une transformation technologique qui place l’écosystème numérique à un moment charnière à l’aube de 2026.