Le projet PANAME (Privacy Auditing of AI Models) vise à répondre aux risques croissants liés à la confidentialité des données dans les modèles d’intelligence artificielle, en particulier les modèles génératifs capables de mémoriser et restituer des informations issues de leurs données d’entraînement. Porté par la CNIL, l’ANSSI, le PEReN et Inria, ce projet propose une bibliothèque logicielle permettant de réaliser des tests techniques d’extraction et de réidentification de do

Le Comité européen de la protection des données (CEPD) publie de nouvelles lignes directrices relatives à la création de comptes en ligne. Ces orientations rappellent que l’exigence d’un compte utilisateur ne peut être automatique ni systématique, mais doit être strictement justifiée au regard des principes fondamentaux du RGPD. Une clarification attendue pour les acteurs du numérique, invitant à repenser les parcours utilisateurs dans une logique de minimisation des données